人工智能可以釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力，通過(guò)讓網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備從過(guò)去的決策中學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)未來(lái)的活動(dòng)，并不斷提高性能和決策能力。

人工智能如何改變物聯(lián)網(wǎng)？
在過(guò)去的十年里，物聯(lián)網(wǎng)在整個(gè)商業(yè)世界得到了穩(wěn)步的應(yīng)用。開(kāi)創(chuàng)了商業(yè)和消費(fèi)技術(shù)的新時(shí)代，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)能力建立或優(yōu)化業(yè)務(wù)。如今，利用 人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)釋放物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，接下來(lái)的浪潮就要到來(lái)了。
消費(fèi)者、企業(yè)、經(jīng)濟(jì)體和行業(yè)可以通過(guò)利用和投資AIoT獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，分析人工智能，模擬智能行為，支持最少的人工干預(yù)決策過(guò)程。

物聯(lián)網(wǎng)為什么需要人工智能？
物聯(lián)網(wǎng)允許設(shè)備相互通信，并根據(jù)這些觀點(diǎn)采取行動(dòng)。這些設(shè)備的性能取決于提供的數(shù)據(jù)。需要收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)，以便對(duì)決策有用。這給組織帶來(lái)了挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增多，企業(yè)正試圖有效地處理數(shù)據(jù)，并將其用于現(xiàn)實(shí)世界的決策和意見(jiàn)。
這是因?yàn)樵坪蛿?shù)據(jù)傳輸兩個(gè)問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù)都不能按比例擴(kuò)展，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云傳輸數(shù)據(jù)的帶寬有限。無(wú)論通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜性如何，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)量都會(huì)導(dǎo)致延遲和擁堵。
有些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于自動(dòng)駕駛汽車等快速、實(shí)時(shí)的決策。為了提高效率和安全性，自動(dòng)駕駛汽車需要處理數(shù)據(jù)并做出即時(shí)決策（就像人類一樣）。它們不受延遲、不可靠連接和低帶寬的限制。
在安全方面，生物識(shí)別技術(shù)通常被用來(lái)限制或允許訪問(wèn)特定區(qū)域。如果沒(méi)有快速的數(shù)據(jù)處理，可能會(huì)影響速度和性能，更不用說(shuō)緊急情況下的風(fēng)險(xiǎn)了。這些應(yīng)用需要超低延遲和高安全性。所以，必須在邊緣進(jìn)行處理。將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬⒎祷厥遣豢尚械摹?

AIOT的好處。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天產(chǎn)生大約10億GB的數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到420億臺(tái)。數(shù)據(jù)也隨著網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)而增加。隨著需求和期望的變化，物聯(lián)網(wǎng)是不夠的。隨著數(shù)據(jù)的增加，挑戰(zhàn)多于機(jī)遇。障礙限制了所有數(shù)據(jù)的洞察力和可能性，但智能設(shè)備可以改變這一點(diǎn)，并允許組織釋放組織數(shù)據(jù)的真正潛力。
通過(guò)人工智能，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備可以從過(guò)去的決策中學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)未來(lái)的活動(dòng)，不斷提高性能和決策能力。人工智能允許設(shè)備獨(dú)立思考，解釋數(shù)據(jù)，允許設(shè)備獨(dú)立思考，解釋數(shù)據(jù)并做出實(shí)時(shí)決策。

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