人工智能的引擎是算力，它不僅代表計算的規(guī)模和效率，而且代表智慧的程度。清華大學(xué)微電子研究所所長魏少軍曾用“無產(chǎn)業(yè)不AI，無應(yīng)用不AI，無芯片不AI”來描述芯片對人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要性。

1，AI芯片更強的算力釋放安防價值。
安防行業(yè)的攝像機、交換機等安防產(chǎn)品作為AI落地的重要領(lǐng)域，都需要芯片，這也決定了整個安防系統(tǒng)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

2，不同的場景有不同的要求：哪個領(lǐng)域的安防比較好？
當然， AI芯片在安防領(lǐng)域的應(yīng)用并不是大力創(chuàng)造奇跡，還有更多的因素需要考慮。例如，終端和后臺對人工智能芯片有不同的要求。在當前城市智能安防系統(tǒng)的情況下，端部作為基本算力的存儲，旨在減少傳輸壓力，背景需要專注于算力的提高，需要更通用的調(diào)度能力和各種算法。

不同的應(yīng)用場景也導(dǎo)致了另一個問題：制造通用芯片還是特殊芯片？特殊芯片犧牲靈活性，優(yōu)化特殊場景；通用芯片適用于各種場景，能耗也相應(yīng)增加。
所以，端側(cè)和云端哪個機會更大？目前安防中，云邊結(jié)合是發(fā)展趨勢。然而，從目前AI芯片市場的前景和競爭格局來看，國內(nèi)AI芯片企業(yè)在邊緣端尤其是視頻處理相關(guān)芯片方面有著更大的機會。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的興起，國內(nèi)很多人工智能企業(yè)鎖定了交通監(jiān)控、人臉識別、公司考勤等單點技術(shù)的應(yīng)用，這類企業(yè)的市場空間將進一步擴大。然而，國內(nèi)企業(yè)預(yù)計很難在云芯片領(lǐng)域取得突破，但仍在加速追趕，對其前景持樂觀態(tài)度。

3，安防AI芯片走向何方？
安防產(chǎn)業(yè)鏈長且高度碎片化，所以目前AI芯片在安防領(lǐng)域還無法大規(guī)模快速實施，這也與工程難度和技術(shù)積累有關(guān)。
目前，從技術(shù)角度來看，安防AI芯片是從技術(shù)角度出發(fā)，以滿足特定的性能需求，不能靈活適應(yīng)多個場景。未來，它們需要靈活通用的芯片專門為AI設(shè)計。此外，在目前階段，人工智能芯片行業(yè)主要以企業(yè)為主體。同一環(huán)節(jié)的企業(yè)競爭激烈，但上下游企業(yè)的經(jīng)營管理相對獨立。未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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